Google zaprezentowało wyniki swoich prac nad
algorytmem do poprawiania jakości zdjęć
. Super-Resolution via Repeated Refinements (SR3) wykorzystuje sztuczną inteligencję do udoskonalania zarówno nowych zdjęć wykonanych w niskiej rozdzielczości, jak i starych z przeszłości, z którymi nic nie można zrobić.
System łączy dwa algorytmy. Pierwszy służy do ogólnego ulepszania systemów obrazowania medycznego, drugi dodaje stopniowo szum Gaussa i powoli usuwa szczegóły danych obrazu, zmieniając go w czysty szum. Następnie zwiększa jego rozdzielczość i ilość szczegółów. W całym procesie wykorzystuje się systemy uczenia maszynowego.
Jak twierdzi Google, SR3 potrafi zwiększyć rozdzielczość ulepszanego obrazu nawet 16-krotnie. Dzięki uczeniu maszynowemu algorytm jest w stanie odtworzyć detale twarzy na podstawie analizy miliona innych zdjęć.