Naukowcy z firmy NVIDIA
, produkującej procesory graficzne, opublikowali dokument, w którym pokazują,
jak na przestrzeni ostatnich lat rozwinął się system generatywnej sieci kontradyktoryjnej
(GAN). To zespół algorytmów wykorzystywanych przez sztuczną inteligencję,
zdolny do samodzielnego uczenia się
.
Opracowana przez NVIDIA sieć GAN może
generować obrazy o wysokiej rozdzielczości
, np. nieistniejące w rzeczywistości twarze. Robi to mieszając cechy jednego obrazu z drugim.
Gdy GAN powstała cztery lata temu,
mogła generować tylko czarno-białe, rozmyte zarysy twarzy
. Dziś generuje już portrety, które bardzo trudno odróżnić od prawdziwego zdjęcia.
GAN może tworzyć nie tylko portrety ludzkich twarzy, ale i
przedmiotów, samochodów czy pomieszczeń
.